Peyman Milanfar, profesor inżynierii elektrycznej w Baskin School of Engineering na UCSC i absolwent Hae Jong Seo byli w stanie pokonać poważną wadę istniejących metod rozpoznawania obiektów w komputerze. Jedno zdjęcie lub film wideo jest używane jako szablon, oprogramowanie może przesiać tysiące innych zdjęć lub filmów wideo wyciągnąć te, które wyglądają jak szablon.
"Podczas wyszukiwania Google Images, należy wpisać frazę odpowiadającą zagadnieniu i w efekcie otrzymujemy wiele trone, które zawierają wpisanąfrazę. Chcemy mieć możliwość przesyłania obrazu i używać go jako modelu dla znalezienia podobnych obrazów" mówi Milanfar.
Oprogramowanie analizuje obraz lub krótki film i charakteryzuje najważniejsze składniki. Naukowcy zaprezentowali swoje nowe metody w IEEE International Conference on Computer Vision we wrześniu oraz w niedawnym artykule opublikowanym przez IEEE transcrytion on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
